2026年，工业和信息化部先后发布《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》（工信厅信管函〔2026〕35号）和《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，加快构建“1+M+N”算力互联互通节点体系，推动推理算力向网络边缘和行业场景延伸，为区县算力中心承载城市AI应用带来新的发展空间。

低空经济+AI+算力

依托数字政通“星揆计划”，融合卫星遥感、无人机、棋骥无人车和AI大模型能力，开展目标识别、影像对比、飞行服务、成果搜索和案件审核，构建空天地一体化城市感知体系。

通过汇聚数字政通全国低空治理项目的计算需求，在当地形成低空数据处理、模型推理和应用服务能力，为城市巡查、河湖监管等城市治理场景提供支撑。

城市信息采集+AI+算力

依托数字政通在网格化管理、城市运行管理服务平台及信息采集领域的积累，汇聚人工采集、棋骥无人车巡查和无人机巡检产生的图片、视频与文本数据。

通过边缘算力完成问题识别、分类去重、案件预审和结构化处理，形成“智能发现—自动上报—智能派遣—闭环处置”的业务链条，提升城市问题发现和处置效率。

政务热线+AI+算力

12345热线沉淀着大量群众诉求，是感知民生需求、辅助城市治理的重要业务入口。随着工单规模增长，热线业务对智能分类、精准派单和趋势分析提出了更高要求。

依托数字政通智能12345热线、“人和”大模型及接诉即办智能体，开展工单分类、标签提取、重复件识别、辅助派单、办理质检和趋势分析。

在保障数据安全的基础上，沉淀热线行业知识和模型能力，推动热线从工单处理向热点发现、趋势研判和辅助决策延伸，助力“接诉即办”向主动治理升级。

城市生命线+AI+算力

燃气、供水、排水、桥梁和地下管网等城市生命线设施数据来源多、专业性强，对风险识别和及时预警提出了较高要求。

依托数字政通城市生命线平台、城市空间数据、风险模型和行业智能体，对传感器、管线、设备及工单数据进行融合分析，开展隐患排查、异常识别、风险预警和辅助决策。

通过沉淀数字政通城市生命线项目经验，持续优化隐患排查和管线风险分析能力，推动城市安全治理由被动处置向主动发现、提前预警转变。

城市治理高质量数据集+AI+算力

高质量数据是训练“人和”大模型、优化城市治理算法和开发行业智能体的重要基础。城市治理数据类型多、业务规则复杂，需要经过专业治理和标注才能用于模型训练。

依托数字政通积累的城市治理知识、业务样本和标注能力，对文本、图片、视频、工单及空间数据进行清洗、分类、标注和质量评估。

围绕城市管理、低空治理、政务热线和城市生命线等数字政通核心业务，持续沉淀专业数据集，形成“业务产生数据—数据训练模型—模型反哺业务”的闭环。

城市治理智能体+人和大模型+算力

行业智能体是“人和”大模型进入城市治理业务流程的重要载体。城市治理涉及多个部门、系统和处置环节，需要AI理解专业规则并与具体业务紧密结合。

以“人和大模型2.0”和eGovaAgent政通智能体为核心，面向城市管理、行政执法、政务热线、城市生命线及低空治理，提供知识问答、材料生成、案件研判、辅助派单、执法监督和隐患分析等服务。

通过沉淀行业共性能力并适配各地业务规则，推动智能体从单点辅助工具进入真实业务流程，形成可复制、可推广的城市治理AI应用能力。

六类应用建立在数字政通统一的算力、数据、模型和安全能力底座之上，共同构成城市AI应用体系。

数字政通将全国项目中的模型推理、数据处理和智能分析需求与区县边缘算力对接，将成熟的模型、算法和智能体能力面向多地项目复用，让数字政通全国业务成为本地算力的持续需求，让区县边缘算力成为数字政通服务全国城市AI应用的新支点。